Zaproszenie na konferencję „Elektroniczna Dokumentacja Medyczna w Polsce i Europie”
Data Techno Park zaprasza na międzynarodową konferencję „Elektroniczna Dokumentacja Medyczna w Polsce i Europie” organizowaną w ramach projektu „Rozwój Ogólnopolskiego Klastra e-Zdrowie”, która odbędzie się w dniach 6-7 sierpnia 2015 We Wrocławiu.
Celem konferencji będzie przegląd trendów rozwojowych technologii funkcjonujących w oparciu o elektroniczną dokumentację medyczną (EDM) w kontekście budowy standardów wymiany informacji w systemie ochrony zdrowia. Głównymi adresatami konferencji są przedstawiciele firm teleinformatycznych, podmiotów medycznych oraz organizacji badawczych, które zainteresowane są aktywnym uczestnictwem w procesie rozwoju nowoczesnych usług dla sektora ochrony zdrowia w Polsce.
Ogólnopolski Klaster e-Zdrowie (OKeZ) to sieć innowacji i współpracy pomiędzy sektorami technologii informacyjno-telekomunikacyjnych (IT) i ochrony zdrowia (MED). Partnerzy OKeZ to liderzy połączonych branż IT-MED, których celem jest transformacja modelu zarządzania przedsiębiorstwami medycznymi poprzez dostarczenie rozwiązań technologicznych bezpośrednio wpływających na poprawę efektywności i bezpieczeństwa procesu diagnostyczno-terapeutycznego. Aspiracją uczestników Klastra jest optymalizacja platformy współpracy pomiędzy twórcami innowacyjnych rozwiązań z dziedziny nauk medycznych, zdrowia publicznego, informatyki i telekomunikacji, inżynierii i innych nauk stosowanych, a także nauk humanistycznych. Na poziomie indywidualnym uczestnicy Ogólnopolskiego Klastra e-Zdrowie to przedsiębiorcy, klinicyści, inżynierowie, eksperci ds. ekonomiki zarządzania podmiotami medycznymi, prawnicy, pragmatycy nauk społecznych i komunikacyjnych, innowatorzy, pracownicy naukowi uczelni wyższych oraz aktywiści sektora pozarządowego. Wspólną wizją uczestników Ogólnopolskiego Klastra e-Zdrowie jest utworzenie multidyscyplinarnego modelu identyfikacji i zaspokajania potrzeb głównych interesariuszy sektora ochrony zdrowia w oparcia o nowoczesne modele akwizycji danych medycznych wykorzystujące technologie ‘Chmury Obliczeniowej’.
